38 lines
1.3 KiB
Python
38 lines
1.3 KiB
Python
import unicodedata
|
||
|
||
if __name__ == '__main__':
|
||
s1 = 'Spicy Jalape\u00f1o'
|
||
s2 = 'Spicy Jalapen\u0303o'
|
||
|
||
# 可以看到，某些字符串的表示在unicode下有多种选项
|
||
print(s1,s2)
|
||
print(s1==s2)
|
||
|
||
# 显然，这种情况在我们判断字符串的时候极其不利，这时候我们就需要把unicode编码进行规范
|
||
|
||
# 有两种规范方式，NFC全组成和NFD组合字符
|
||
t1 = unicodedata.normalize('NFD', s1)
|
||
t2 = unicodedata.normalize('NFD', s2)
|
||
print(t1, t2)
|
||
print(t1==t2)
|
||
print(ascii(t1))
|
||
|
||
t3 = unicodedata.normalize('NFC', s1)
|
||
t4 = unicodedata.normalize('NFC', s2)
|
||
print(ascii(t3))
|
||
|
||
# unicodedata同时还提供NFKC和NFKD编码，这种编码提供了额外的兼容功能，能把下面这种字符分开
|
||
s = '\ufb01'
|
||
print(s)
|
||
print(unicodedata.normalize('NFD', s))
|
||
print(unicodedata.normalize('NFKC', s))
|
||
print(unicodedata.normalize('NFKD', s))
|
||
|
||
# 如果要去除音符标记~，那么我们可以先用组合字符NFD标准化，再进行去除
|
||
suka = unicodedata.normalize('NFD', s1)
|
||
print(suka)
|
||
suka = ''.join(c for c in unicodedata.normalize('NFD', suka) if not unicodedata.combining(c))
|
||
print(suka)
|
||
|
||
# 在上面的例子里,我们使用了unicodedata.combining()函数来判断字符是否属于组合型字符
|