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6.数据编码与处理/2.读写JSON数据.py

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+import json
+from collections import OrderedDict
+
+if __name__ == '__main__':
+    # JSON是前后端传输里很常见的东西，很多数据要打成JSON字符串才能传输
+    # 我们一般使用JSON.dumps和JSON.loads
+    data = {
+        "name": 'ACME',
+        "shares": 100,
+        "price": 542.33
+    }
+
+    data_json = json.dumps(data)
+    print(data_json)
+
+    data = json.loads(data_json)
+    print(data)
+
+    # 但如果是同.json文件打交道，还是使用dump和load
+
+    # 在加载的时候，也可以把json对象载入成OrderedDict或Python对象
+    data = json.loads(data_json, object_pairs_hook=OrderedDict)
+    print(data)
+
+    class JsonObj:
+        def __init__(self, transform_data):
+            self.__dict__ = transform_data
+
+    data = json.loads(data_json, object_hook=JsonObj)
+    print(data.name)
+
+    # 在转换为Json时，对象这个东西是无法直接被Json解析的，想要解析得把它转化成可以被序列化处理的字典
+    # 我们可以实现一个解析器函数，将类的字段映射到字典里，load的时候再创建一个类把它反序列化出来
+
+    class Point:
+        def __init__(self, x, y):
+            self.x = x
+            self.y = y
+
+    classes = {
+        "Point": Point
+    }
+
+    # 类->Json
+    def serialize_instance(obj):
+        d = {'__class__': type(obj).__name__}
+        d.update(vars(obj))
+        return d
+
+    # JsonStr->类
+    def unserialize_instance(dic):
+        cls_name = dic.pop('__class__', None)
+        if cls_name:
+            cls = classes[cls_name]
+            obj = cls.__new__(cls)
+            for k, v in dic.items():
+                setattr(obj, k, v)
+            return obj
+
+        else:
+            return dic
+
+    p = Point(2, 3)
+    s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
+    print(s)
+    a = json.loads(s, object_hook=unserialize_instance)
+    print(a.x, a.y)
+
+