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4.迭代器与生成器/3.使用生成器创建新的迭代模式.py

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+if __name__ == '__main__':
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+    def fbb(start, stop, step):
+        x = start
+        while x <= stop:
+            yield x
+            x += step
+    # 上面是一个生成器函数，它只会在相应迭代时运行
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+    # 在调用生成器函数的时候，因为直接生成了数字，所以有返回值
+    for i in fbb(0, 10, 1):
+        print(i)
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+    # 尝试使用fbb生成金字塔
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+    # 先用生成器整一个斐波那契数列生成函数
+    def fbb_arr(n):
+        index = 0
+        a0 = 1
+        a1 = 1
+        while index < n:
+            yield a0
+            a0, a1 = a1, a0 + a1
+
+            index += 1
+
+    # 按照n行打印出来
+    def print_num_delta(n):
+        # 计算需要生成多少个数字
+        fbb_number_num = sum(range(1, n + 1))
+        # 生成数字并保存
+        fbb_list = list(fbb_arr(fbb_number_num))
+        # 数字下标，用于遍历中保存位置
+        start_index = 0
+
+        # 每一行的数字数量
+        for number_num in range(1, n + 1):
+            # 切片用空格分隔后转成字符串
+            nums = ' '.join(str(item) for item in fbb_list[start_index: start_index + number_num])
+            # 格式化打印
+            print(format(nums, r' ^{}'.format(len(str(fbb_list[-1])) * n)))
+            # 更新下一行的数字下标
+            start_index = start_index + number_num
+
+    print_num_delta(5)
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+    # 生成器里为什么没有return: 如果一个函数里包含yield语句，那就会被识别为生成器函数，
+    # 函数里的return此时自动失效被替换成生成器
+    # 生成器函数在识别到return时，意识到生成结束，返回的StopIteration，交给for识别
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