2025-09-10:仓库迁移

1.数据结构与算法/20.多个映射转换成单个映射.py

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+# 假如又两个字典:
+a = {"x":1, "z":3}
+b = {"y":2, "z":4}
+
+# 怎么将这两个字典映射到一个新字典里呢?愚蠢的办法是使用字典合并
+
+# 这个方法会把右边的b刷写到a里
+c = a|b
+print(c)
+# 但是,你会发现,如果原字典被改了,那c不会有变化:
+a["x"] = 2
+print(c)
+
+# 这个时候使用映射方案的chainmap就会很好用
+from collections import ChainMap
+c = ChainMap(a,b)
+
+print(",".join(str(x) for x in [c['x'], c['y'], c['z']]))
+print(len(c))
+
+# 如果此时更改原字典的值:
+a["x"] = 1
+
+# 输出也跟着更改了
+print(",".join(str(x) for x in [c['x'], c['y'], c['z']]))
+print(len(c))
+
+# 注,chainmap中如果有重复的键,则会采用左值,比如上面的例子使用a["z"]作为重复键z的取值;
+# 如果修改字典值,也会作用在左值上
+del c["z"]
+print(",".join(str(x) for x in [c['x'], c['y'], c['z']]))
+print(a, b)
+# 如果尝试删除a里已经没有但b里有的键,那么会报错
+try:
+    del c["z"]
+except:
+    print("在a里没找到键")
+
+# 这东西的底层其实是一个链表，演示如下：
+dic = ChainMap()
+dic["x"] = 1
+dic = dic.new_child()
+print(dic)
+dic["x"] = 2
+dic = dic.new_child()
+print(dic)
+dic["x"] = 3
+print(dic)
+# 从这里我们开始回溯历史
+dic = dic.parents
+print(dic)
+dic = dic.parents
+print(dic)
+dic = dic.parents
+print(dic)
+
+# 可以看到我们用new_child()函数创建了一个新节点；用parents属性来回溯